[아웃소싱타임스 김민수 기자] 한국의 대표적인 채용 플랫폼인 잡코리아, 사람인, 원티드랩, 인크루트, 진학사 캐치와 정부가 운영하는 고용24는 AI 기술을 도입하여 맞춤형 구인구직 추천 서비스를 제공하고 있다. 이러한 AI 기반 채용서비스는 채용 과정을 혁신하고 있으며, 채용 효율성을 크게 높일 것으로 기대되고 있다.

그러나 AI 기술의 발전과 함께 등장하는 개인정보 보호와 데이터 보안 문제, AI 알고리즘의 편향성 문제 등은 여전히 해결해야 할 중요한 과제로 남아 있다. 이러한 문제들을 해결하기 위해서는 채용 플랫폼들의 지속적인 연구와 투자가 필요하며, AI 기반 채용 서비스의 정확도와 사용자 만족도를 높이기 위한 끊임없는 노력이 요구되고 있는 실정이다.

이번 기사에서는 각 플랫폼의 AI 활용 현황, 향후 계획, 그리고 해결해야 할 문제점 등과 AI 기술이 채용 과정에 미치는 영향 등에 대해 종합적으로 알아본다.

1. 채용 플랫폼의 현재 상황과 향후 계획

■잡코리아: AI 기반 서비스의 혁신적 도입
잡코리아는 최근 거대언어모델(LLM) 기반의 자체 생성형 AI 솔루션 'LOOP'를 출시하였다. 이 솔루션은 HR 데이터, 이력서 및 구인공고를 분석하여 정교한 인재 매칭을 지원한다고 잡코리아는 밝혔다.

LOOP는 한국어 구인구직 LLM을 상용화한 최초의 사례로, AI 기반의 인재 매칭 서비스 '원픽'과 데이터 기반 커리어 설계 서비스 '커리어첵첵' 등을 제공하고 있다. 이를 통해 구직자와 기업 간의 매칭 성공률을 높이고 있다​.

LOOP 솔루션: LOOP는 AI 기술을 활용하여 구직자의 이력서와 기업의 구인 공고를 분석, 최적의 인재와 직무를 매칭한다. 이 시스템은 한국어를 기반으로 하여 정확하고 빠른 매칭 결과를 제공한다​.

원픽 서비스: AI 기반의 인재 매칭 서비스인 '원픽'은 구직자와 기업의 요구사항을 면밀히 분석하여 맞춤형 추천을 제공한다. 이 서비스는 구직자가 원하는 직무와 기업이 필요로 하는 인재를 효율적으로 연결한다.

커리어첵첵: 자사 데이터 기반 커리어 설계 서비스인 '커리어첵첵'은 구직자의 경력과 능력을 분석하여 커리어 패스 및 발전 가능성을 제시한다. 이를 통해 구직자들이 체계적으로 경력을 쌓고 목표를 달성할 수 있도록 돕고 있다.

잡코리아는 내부 구성원의 데이터 리터러시(문해력) 역량 강화를 위한 챗봇 서비스도 계획하고 있으며, 이를 통해 구직자와 기업 모두가 AI 기술의 혜택을 최대한 누릴 수 있도록 지원할 예정이다. 이를 통해 사용자 경험을 향상시키고, 채용 과정의 효율성을 극대화하고자 한다.

이와 함께 잡코리아는 LOOP 솔루션을 기반으로 SaaS AI 솔루션과 결합하여 다양한 사용자 요구를 충족하는 차별화된 서비스를 제공할 계획이다. 이와 함께 개인정보 보호와 데이터 보안을 강화하고, AI 기술을 활용하여 채용 매칭의 정확도를 더욱 높일 예정이다​.

■사람인: AI 매칭 기술을 통한 사용자 경험 개선
사람인은 AI 매칭 기술을 통해 사용자 경험을 혁신적으로 개선하고 있다. 사람인은 빅데이터와 AI를 활용하여 구직자와 기업 간의 매칭 성공률을 높이고 있으며, 이를 바탕으로 다양한 맞춤형 서비스를 제공하고 있다.

AI 매칭 리포트: 사람인은 AI를 활용하여 구직자의 속성과 선호도에 맞는 공고를 추천하는 'AI 매칭 리포트'를 제공하고 있다. 이 리포트는 구직자가 관심을 가질 만한 채용 공고를 분석하고 추천하여, 구직 과정에서의 편의성을 크게 높였다고 사람인은 밝혔다.

AI 공고 코칭 서비스: 인사 담당자가 작성한 채용 공고를 AI가 검토하고, 공고에 적합한 문구를 제안하는 'AI 공고 코칭 서비스'도 출시하였다. 이 서비스는 채용 공고의 품질을 높여 구직자와의 매칭 성공률을 높이는 데 기여하고 있다.

인재풀 리뉴얼: 사람인은 AI 기반의 인재 매칭 서비스 '인재풀'을 리뉴얼하여, 기업이 구직 의사가 있는 인재를 검색하거나 AI를 통해 추천받을 수 있도록 개선하였다. 이를 통해 기업은 적합한 인재를 보다 효율적으로 찾을 수 있게 되었다.

빅데이터 분석: 사람인은 방대한 데이터베이스를 기반으로 구직자들의 이력서와 직무 적합성을 평가하는 시스템을 운영하고 있다. AI 기술을 활용하여 이력서의 주요 정보를 분석하고, 구직자에게 가장 적합한 직무를 추천한다.

맞춤형 직업 추천: 사람인은 사용자에게 최적화된 맞춤형 직업 추천 서비스를 제공한다. AI 알고리즘을 통해 구직자의 경력, 기술, 선호도 등을 종합적으로 분석하여, 구직자가 가장 만족할 만한 일자리를 추천하는 방식으로 작동한다.

사람인은 AI 기술을 통해 사용자 경험을 크게 개선하고 있다. 구직자들은 자신에게 가장 적합한 채용 공고를 빠르게 찾을 수 있으며, 기업은 필요한 인재를 신속하게 찾을 수 있다. 

사람인은 AI 기술을 더욱 고도화하여 새로운 맞춤형 서비스 도입을 계획하고 있다. 이를 통해 구직자와 기업 모두에게 더 나은 경험을 제공하며, 채용 과정의 효율성을 극대화할 예정이다.

■원티드랩: AI 추천 시스템을 통한 매칭 정확도 향상
원티드랩은 AI 추천 시스템을 통해 구직자와 기업 간의 매칭 정확도를 높이고 있다. 이 회사는 구직자의 경력, 기술, 선호도를 분석하여 가장 적합한 일자리를 추천하는 방식으로 작동하며, AI와 데이터 분석을 통해 채용 과정을 최적화하고 있다.

AI 매칭 서비스: 원티드랩의 핵심 서비스 중 하나는 AI 기반의 맞춤형 매칭 시스템이다. 이 시스템은 구직자의 이력서와 프로필을 분석하여 해당 구직자에게 가장 적합한 일자리를 추천한다. 이 과정에서 AI는 구직자의 경력, 기술, 선호도를 종합적으로 분석하여 최적의 일자리를 찾는다.

면접 제안 서비스: AI 매칭 서비스 외에도, 원티드랩은 면접 제안 서비스를 통해 기업이 적합한 후보자를 빠르게 면접할 수 있도록 지원한다. 이 서비스는 기업의 요구 사항에 맞는 인재를 선별하여 면접을 제안하는 방식으로, 채용 과정을 크게 단축시킨다고 한다.

클로바X와의 협업: 원티드랩은 네이버의 대화형 AI 서비스인 클로바X와 협업하여 채용 공고 검색 기능을 제공하고 있다. 이를 통해 사용자는 간단한 대화를 통해 최적의 채용 공고를 찾을 수 있으며, AI가 기업명, 직무, 연차 등을 분석하여 가장 적합한 공고를 추천한다​.

데이터 기반 분석: 원티드랩은 방대한 데이터베이스를 활용하여 구직자와 기업 간의 매칭을 최적화한다. 700만 건의 매칭 데이터와 17억 건의 행동 데이터를 바탕으로 AI 알고리즘을 개선하고 있으며, 이를 통해 더욱 정교한 매칭 서비스를 제공하고 있다​.

생성형 AI 도입: 원티드랩은 팀스파르타와의 협력을 통해 생성형 AI 서비스를 도입하고 있다. 이를 통해 기업들이 쉽고 빠르게 AI 기술을 활용할 수 있도록 지원하며, 비용 효율적인 구독형 솔루션을 제공하고 있다​.

원티드랩은 AI 기술을 통해 사용자 경험을 크게 개선하고 있다. 구직자들은 자신에게 가장 적합한 채용 공고를 빠르게 찾을 수 있으며, 기업은 필요한 인재를 신속하게 찾을 수 있다. 

원티드랩은 AI와 데이터 분석 기술을 지속적으로 발전시켜 서비스 고도화를 추진하고 있다. 이를 통해 더욱 정밀한 매칭 서비스를 제공하고, 기업의 채용 과정을 더욱 간편하게 만드는 것을 목표로 하고 있다 .

■인크루트: AI 기반 '스마트매칭 서비스' 도입
인크루트는 다양한 AI 기반 서비스를 통해 채용 과정을 지원하고 있으며, 그 중심에는 '스마트매칭' 서비스가 있다. 이 서비스는 구직자의 경력과 직무 적합성을 분석해 최적의 일자리를 추천하는 기능을 갖추고 있다. 또한, AI 기반의 이력서 분석과 인재 검색 서비스를 제공하여 기업이 필요한 인재를 빠르게 찾을 수 있도록 돕고 있다.

스마트매칭 서비스: 스마트매칭은 구직자의 경력, 직무 기술, 희망 연봉, 희망 근무 조건 등 다양한 데이터를 AI가 분석하여 최적의 포지션을 제안한다. 이 서비스는 후보자 탐색부터 포지션 제안, 후보자의 수락 여부까지 정리하여 기업에 제공한다. 이를 통해 기업은 인재 서칭에 드는 시간을 줄이고, 보다 빠르게 채용을 완료할 수 있다​.

후불제 수수료 시스템: 스마트매칭 서비스는 채용이 확정된 후 합격 수수료를 정산하는 후불 시스템을 적용하여 이용의 진입 장벽을 낮췄다. 이는 일반 헤드헌팅 서비스 대비 수수료율을 절반 이상 낮춰, 기업이 보다 효율적인 채용 방법을 선택할 수 있도록 했다​.

잘쓸랩 서비스: 인크루트는 AI 기반 자소서 트레이닝 서비스인 '잘쓸랩'을 통해 구직자들이 기업별 자기소개서 문항을 확인하고, 문항별 작성 팁과 합격 자소서 예문을 열람할 수 있도록 돕는다. 이 서비스는 AI를 활용하여 맞춤형 예문과 맞춤법 검사를 제공하여 자소서 작성 과정을 한층 더 편리하게 만든다.

데이터 분석과 매칭: 인크루트는 방대한 데이터베이스를 기반으로 구직자와 기업 간의 매칭을 최적화한다. 이 과정에서 AI는 구직자의 이력서와 프로필을 분석하여 최적의 일자리를 추천한다. 

개인화된 제안: 스마트매칭 서비스는 개인회원이 희망 연봉 수준 이상의 제안만 받을 수 있도록 설정되어 있으며, 이력서를 공개하지 않고도 몇 가지 항목만 표시하면 기업으로부터 이직 제안을 받을 수 있다. 또한, 취업에 성공할 시 취업 축하금도 지원한다.

인크루트는 AI 기술을 통해 사용자 경험을 크게 개선하고 있다. 구직자들은 자신에게 가장 적합한 채용 공고를 빠르게 찾을 수 있으며, 기업은 필요한 인재를 신속하게 찾을 수 있다.

인크루트는 AI 기반의 인재 매칭 기술을 고도화하여 더 나은 맞춤형 서비스를 제공할 계획이다. 특히, 인크루트는 채용 광고와 인재 검색 서비스를 강화하여 기업이 필요로 하는 인재를 더욱 효율적으로 찾을 수 있도록 지원할 예정이다​.

■진학사 캐치: AI 기술을 통한 구인구직 혁신
진학사 캐치는 AI 기반의 구인구직 매칭 서비스를 개발하여 도입하고 있다. 이 서비스는 구직자의 직업 선호도와 경력 데이터를 분석하여 최적의 일자리를 추천하는 방식으로, 구직자와 구인기업 간의 매칭 정확도를 높이는 방식이다.

AI추천지수 도입: 진학사 캐치는 인재Pick 서비스에 ‘AI추천지수’를 결합하여 더욱 정확하고 효율적인 채용 서비스를 제공한다. 이 추천지수는 이력서 정보 및 취업 행동 데이터를 기반으로 인재가 기업과 채용 직무에 얼마나 적합한지를 수치로 보여준다. 이를 통해 기업은 수많은 이력서를 하나하나 살펴볼 필요 없이 적합한 인재를 중심으로 손쉽게 제안을 보낼 수 있다​.

인재Pick 서비스: 이 서비스는 기업이 캐치 인재풀을 직접 열람하고 입사 제안을 보낼 수 있도록 하며, AI 매칭 기술을 적용하여 채용 과정의 정확도와 효율성을 높였다. 다양한 취업 콘텐츠와 서울 주요 대학 인근 캐치카페를 기반으로 유입된 상위권 인재풀을 활용하여 채용 가능성이 높은 인재를 추천한다.

데이터 기반 분석: 캐치는 이력서 정보 및 취업 행동 데이터를 기반으로 AI 매칭 기술을 적용하여 구직자와 기업 간의 매칭 정확도를 높이고 있다. AI추천지수 기능을 통해 기업은 적합한 인재를 쉽게 찾아 채용할 수 있으며, 채용 과정에 필요한 시간과 비용을 절감할 수 있다.

진학사 캐치는 AI 기술을 통해 사용자 경험을 크게 개선하고 있다. 구직자들은 자신의 직업 선호도와 경력 데이터를 기반으로 최적의 일자리를 추천받을 수 있으며, 기업은 적합한 인재를 신속하게 찾을 수 있다. 

■고용24: 디지털 고용서비스의 혁신적 도입
고용노동부와 한국고용정보원이 운영하는 고용24는 AI 기술을 적극 도입하여 구직자와 구인기업 간의 매칭 정확도를 높이고 있다. 이 서비스는 다양한 디지털 고용서비스를 통해 개인별 맞춤형 서비스 제공을 강화하고, 구직자의 적성과 역량에 맞는 일자리를 신속하게 찾을 수 있도록 지원하고 있다.

디지털 고용서비스 7대 시범과제: 고용24는 AI 기술을 활용한 7가지 시범사업을 도입하였다. 이는 AI 구인광고 작성 지원, AI 직업훈련 추천, 허위 구인 검증, 취업 성공 모델, 채용 성공 모델, AI 인재 추천 개선, 지능형 AI 직업심리검사 등을 포함한다. 

AI 일자리 매칭: 고용24는 2020년부터 AI 일자리 매칭 서비스를 시작하여, 구직자의 온라인 행동 데이터와 직무 역량을 분석해 맞춤형 일자리를 추천한다. 이 서비스는 연간 1300만 건 이상의 맞춤형 일자리를 추천하고 있으며, 지난 4년간 20만 명이 넘는 구직자에게 일자리를 제공했다. 구직자는 연령대별로 선호하는 일자리 정보를 추천받을 수 있다.

모바일 잡케어 서비스: 내년부터는 '고용24' 애플리케이션을 통해 개인의 자격, 훈련 정보뿐 아니라 졸업, 토익 성적 등 교육 정보와 경력 증명 등을 디지털 이력서에 담아 취업포털에서 사용할 수 있게 된다. 이를 통해 구직자는 모바일을 통해 손쉽게 고용서비스를 이용할 수 있다.

맞춤형 진로탐색 및 설계 지원: 고용24는 AI와 빅데이터를 활용하여 구직자의 진로탐색과 설계를 지원하는 '잡케어' 서비스를 제공한다. 이를 통해 구직자는 자신의 적성과 역량에 맞는 직업을 탐색하고, 진로를 체계적으로 설계할 수 있다.

다양한 노동시장 정보 제공: 고용24는 직종별 근속 연수에 따른 보수 총액 변화 등 다양한 노동시장 정보를 제공한다. 기존에 제공하던 정보에 고용보험 정보를 추가하여 구직자는 보다 상세한 임금 관련 정보와 근속 기간에 따른 보수 변화를 파악할 수 있다​.

고용24는 AI 기술을 통해 사용자 경험을 크게 개선하고 있다. 구직자는 자신에게 맞는 일자리를 보다 쉽게 찾을 수 있으며, 기업은 필요한 인재를 신속하게 채용할 수 있다. 

2. 문제점 및 과제

■개인정보 보호와 데이터 보안
AI 기술의 발전과 함께 개인정보 보호와 데이터 보안 문제는 중요한 과제로 대두되고 있다. 잡코리아는 개인정보 보호를 위한 기술적, 관리적 조치를 강화하여 데이터 유출을 방지하고 있으며, 인크루트 역시 데이터 암호화 및 접근 제어 시스템을 도입하여 개인정보 보호를 강화하고 있다​ . 

그러나, 다른 플랫폼들도 이 문제를 해결하기 위한 지속적인 노력이 필요하다. 특히, AI 시스템이 대량의 개인 데이터를 처리하면서 발생할 수 있는 개인정보 침해를 막기 위한 법적, 기술적 방안이 더욱 중요하다​.

■AI 기술의 한계와 윤리적 이슈
AI 기술의 한계와 윤리적 이슈도 해결해야 할 과제이다. AI 알고리즘의 편향성 문제는 주요 이슈로 남아 있다. AI 시스템이 훈련된 데이터에 따라 편향된 결과를 낼 수 있으며, 이는 채용 과정에서 불공정한 결과를 초래할 수 있다. 

예를 들어, 특정 성별이나 인종에 대한 편향이 존재할 경우, AI 시스템은 이러한 그룹을 불공정하게 평가할 수 있다​ . 또한, 데이터의 정확성과 공정성을 확보하는 것도 중요하다. 데이터가 불완전하거나 부정확할 경우, AI 시스템의 추천 결과가 왜곡될 수 있다. 

이러한 문제를 해결하기 위해서는 지속적인 연구와 투자가 필요하며, AI 시스템의 투명성을 높이고, 윤리적 기준을 준수하는 것이 중요하다.

■맞춤형 추천의 정확도와 사용자 만족도
AI 기반 맞춤형 추천 서비스의 정확도와 사용자 만족도를 높이기 위해서는 지속적인 데이터 분석과 알고리즘 개선이 필요하다. 구직자와 기업 모두에게 만족스러운 서비스를 제공하기 위해, AI 시스템은 사용자 피드백을 적극 반영하여 추천 알고리즘을 개선해야 한다. 

원티드랩은 AI와 데이터 분석을 통해 추천 알고리즘을 지속적으로 개선하고 있으며, 이를 통해 매칭 정확도를 높이고 있다​. 또한, 인크루트는 스마트매칭 서비스를 통해 구직자의 경력과 직무 적합성을 분석하여 최적의 일자리를 추천하고 있으며, 이를 통해 사용자 만족도를 높이고 있다​​. 

AI 기반 채용 서비스는 채용 과정을 혁신하고 효율성을 높이는 중요한 도구로 자리잡고 있다. 그러나 개인정보 보호, 데이터 보안, AI 기술의 한계 등 해결해야 할 문제들도 존재한다. 

결국, AI 기반 채용 서비스는 구직자와 기업 모두에게 효율적이고 만족스러운 채용 경험을 제공하는 중요한 도구로 자리 잡아가고 있다. 

이러한 기술의 발전을 통해 채용 과정의 효율성을 높이고, 더욱 정교하고 효과적인 맞춤형 구인구직 추천 서비스를 제공함으로써 AI기반 채용 플랫폼들은 더욱 발전할 수 있을 것이다. 

이를 위해 지속적인 기술 혁신과 함께 개인정보 보호, 데이터 보안, 윤리적 문제 해결에 대한 노력이 병행되어야 할 것으로 보인다.

경기대학교 경영학부 이대성 교수는 "AI 기반 매칭 시스템은 구직자의 이력서와 프로필을 분석하여 최적의 직무를 추천하고, 기업은 필요한 인재를 빠르게 찾을 수 있고, 이는 채용 속도를 높이고, 맞춤형 추천의 정확도를 크게 향상시킨다."고 밝혔다.

이어 이교수는 "앞으로 AI 기술이 더욱 발전함에 따라 채용 과정의 효율성은 더욱 높아질 것이지만, 개인정보 보호와 데이터 보안 문제는 지속적인 주의가 필요하며, 이를 해결하기 위한 기술적, 법적 방안이 강화되어야 한다."고 AI 기술이 채용 과정에 미치는 영향에 대해 설명했다.