[아웃소싱타임스 김민수 기자] 인공지능(AI) 기술의 발전이 노동시장에 미치는 영향이 본격적으로 드러나면서 고용 환경의 대변혁이 예고되고 있다. 자동화가 단순 반복 업무를 대체하는 동시에, 새로운 직업과 고용 기회를 창출하는 양면적 효과를 나타내고 있다.

한국고용정보원이 24년 12월 발표한 ‘인공지능(AI) 발전의 고용효과’ 보고서에 따르면, AI 도입이 진행된 산업에서 단순 노동직이 평균 18% 감소했으며, AI 관련 전문직의 고용은 22% 증가한 것으로 나타났다. 

AI 도입이 빠르게 이루어지는 산업군에서 단순 노동 중심의 일자리는 감소하는 반면, AI를 활용한 고급 기술직과 데이터 분석, 소프트웨어 개발과 같은 신직종이 증가하는 추세다. 이에 따라 정부와 기업, 노동자들은 이러한 변화에 적극적으로 대응해야 할 필요성이 커지고 있다.

■ AI 도입으로 인한 고용 구조 변화
▲제조업과 AI 자동화
전통적으로 노동력이 집중되던 제조업에서는 AI가 생산성과 효율성을 높이면서 일부 직종의 인력이 감소하는 경향이 나타났다. 보고서에 따르면, 국내 제조업에서 AI와 자동화를 통한 생산 공정 개선으로 인해 단순 조립 및 검사 직군의 일자리는 5년 내 20% 감소할 것으로 전망된다. 반면, AI 시스템을 설계하고 운영하는 기술직의 수요는 15% 이상 증가할 것으로 예상된다.

특히 스마트 공장과 산업용 로봇의 도입이 늘어나면서 기존 숙련공의 역할이 변화하고 있다. AI를 활용한 공정 최적화와 예측 유지보수 시스템이 도입됨에 따라, 이를 운영할 수 있는 전문 인력에 대한 수요가 급증하고 있으며, 기계와의 협업 능력을 갖춘 기술 인력의 중요성이 커지고 있다.

세종대학교 경영대학 이용기 교수는 "제조업에서 AI 활용은 필수적인 요소가 되었다. 이제는 공장의 자동화 수준을 넘어, AI가 실시간으로 데이터를 분석해 공정 개선과 불량률 감소를 직접 수행하는 단계에 도달했다"고 설명했다. 그는 또한 "최근 연구 결과에 따르면, AI 기반 품질 관리 시스템을 도입한 제조업체들은 평균 30% 이상의 생산성 향상을 경험했으며, 불량률이 25% 감소했다"며 AI의 실질적인 효과를 강조했다.

▲ 서비스업의 변화
서비스업에서도 AI의 도입이 빠르게 이루어지고 있다. 콜센터와 고객 지원 부문에서는 AI 챗봇과 가상 상담사의 도입으로 단순 응대 업무가 줄어드는 대신, AI를 관리하고 개선하는 데이터 분석 전문가와 AI 서비스 기획자의 필요성이 커지고 있다. AI 기반 로봇과 가상 도우미가 호텔, 병원, 요식업 분야에서도 확산되고 있으며, 이에 따라 기술을 다룰 수 있는 인력 수요가 증가하고 있다.

전자상거래 및 물류업에서도 AI의 활용이 증가하고 있다. 아마존은 AI 기반의 로봇 물류 시스템을 도입해 창고 내 상품 배치를 최적화하고, AI 알고리즘을 이용해 실시간으로 재고를 관리하고 있다. 

국내에서는 CJ대한통운이 AI 기반 예측 배송 시스템을 구축해 고객 주문 패턴을 분석하고 최적의 물류 경로를 설정하고 있다. 이를 통해 배송 효율이 높아지고 불필요한 물류 비용이 절감되는 효과를 보고 있다. 

AI 기반 재고 관리 시스템과 물류 자동화 시스템이 도입되면서 기존 단순 노동자의 역할이 축소되고 있으며, 이를 운영하고 관리하는 인력의 중요성이 커지고 있다. 또한, 자율주행 배송 시스템과 AI 기반 주문 처리 시스템이 등장하면서 기존 물류 직군의 역할이 변화하고 있다.

제3자 물류 전문기업인 삼영물류 이상근 사장은 "AI 기반의 물류 자동화는 속도와 정확도를 향상시키는 데 중요한 역할을 하고 있다. 향후 AI와 협업하는 물류관리 전문가의 수요가 폭증할 것"이라고 전망했다.

▲ 금융 및 IT 산업에서의 AI 활용
금융업에서는 AI가 리스크 분석, 고객 맞춤형 금융 상품 추천, 대출 심사 등에서 중요한 역할을 하면서 관련 분야의 고급 인력 수요가 확대되고 있다. AI가 단순히 업무를 자동화하는 것을 넘어, 대규모 금융 데이터를 분석하고 실시간으로 위험 요소를 감지하는 역할을 수행하면서, 데이터 분석과 금융 AI 개발에 대한 수요가 증가하고 있다.

IT 업계에서는 AI 개발자, 데이터 사이언티스트, 클라우드 엔지니어와 같은 고급 기술직이 주목받고 있으며, AI가 주도하는 기업 내 디지털 트랜스포메이션이 가속화되고 있다. 또한 AI 보안 전문가, 윤리적 AI 개발자 등의 직업이 새롭게 등장하며, AI 시스템을 안전하게 운영하는 능력이 중요한 역량으로 자리 잡고 있다.

국제대학교 산학협력단 최일수 교수는 "AI 도입이 확대되면서 정보보안과 AI 윤리 문제도 함께 고려해야 한다. AI 보안 전문가의 역할이 더욱 중요해질 것이다"라고 강조했다.

■ AI가 창출하는 새로운 직업
AI의 발전은 전통적인 직업의 변화를 넘어 새로운 기회를 창출하고 있다. AI 기술이 빠르게 확산됨에 따라 관련 직업군의 수요가 증가하고 있으며, 이에 따라 AI 기술과 역량을 갖춘 인재의 중요성이 더욱 커지고 있다.

▲ AI 시스템 및 데이터 관리 직군
AI 트레이너, 데이터 라벨러, 알고리즘 감사 전문가, AI 데이터 분석가, AI 품질 검증 전문가, 데이터 윤리 관리자가 있다. AI 트레이너는 AI가 학습할 데이터를 구성하고 모델이 올바르게 동작하도록 조정하는 역할을 한다. 데이터 라벨러는 AI 학습용 데이터셋을 가공하고 분류하여 알고리즘의 학습을 돕는다. 알고리즘 감사 전문가는 AI 모델이 공정하게 작동하는지 점검하고 편향이나 윤리적 문제를 검토한다.

AI 데이터 분석가는 AI가 학습한 데이터를 분석하고 성능 개선을 위한 인사이트를 제공한다. AI 품질 검증 전문가는 AI 시스템의 정확성을 검증하고 오류를 수정한다. 데이터 윤리 관리자는 AI 데이터의 윤리적 문제를 검토하고 공정성과 개인정보 보호 기준을 준수하도록 관리한다.

 ▲AI 기술 개발 및 최적화 직군
AI 프로덕트 매니저, 머신러닝 엔지니어, AI 개발자, AI 최적화 엔지니어, AI 연구원, 클라우드 AI 엔지니어가 있다. AI 프로덕트 매니저는 AI 기반 제품과 서비스를 기획하고 최적화하여 시장에 출시하는 역할을 한다. 머신러닝 엔지니어는 AI 모델을 설계하고 최적화하여 기업이 필요로 하는 다양한 작업을 자동화하도록 돕는다.

AI 개발자는 AI 소프트웨어를 개발하고 유지보수하며 AI 모델을 다양한 플랫폼에서 활용할 수 있도록 설계한다. AI 최적화 엔지니어는 AI 모델을 경량화하고 하드웨어 성능에 맞게 최적화하여 실행 속도를 개선한다. AI 연구원은 새로운 AI 알고리즘과 기술을 개발하여 인공지능의 한계를 확장하는 연구를 수행한다. 클라우드 AI 엔지니어는 AI 모델을 클라우드 환경에서 운영하고 확장 가능한 인프라를 설계 및 유지한다.

▲ AI 기반 산업 및 윤리 직군
자동화 엔지니어, 로봇 윤리 컨설턴트, AI 법률 컨설턴트, AI 정책 분석가, AI 감성 분석 전문가, AI 교육 및 윤리 강사가 있다. 자동화 엔지니어는 AI와 로봇을 활용한 생산 공정을 혁신하고 자동화 시스템을 설계 및 운영한다. 로봇 윤리 컨설턴트는 AI 및 자동화 기술이 윤리적 기준을 충족하도록 평가하고 책임 있는 기술 사용을 자문한다.

AI 법률 컨설턴트는 AI 관련 법적 규제를 분석하고 AI 시스템이 윤리적·법적으로 운영될 수 있도록 조언한다. AI 정책 분석가는 AI 관련 정책을 연구하고 정부 및 기업이 AI 기술을 적절히 활용할 수 있도록 방향을 제시한다. AI 감성 분석 전문가는 AI를 이용해 소셜 미디어 및 고객 리뷰에서 감정을 분석하고 트렌드를 예측한다. AI 교육 및 윤리 강사는 기업 및 기관을 대상으로 AI 윤리 및 책임 있는 AI 활용에 대한 교육을 진행한다.

▲ AI 응용 및 특화 직군
AI 기반 사이버 보안 전문가, AI 의료 영상 분석 전문가, AI 콘텐츠 생성 및 편집 전문가, AI 금융 분석가, 자율주행 엔지니어, AI 마케팅 전략가, AI 게임 개발자, AI 드론 엔지니어가 있다. AI 기반 사이버 보안 전문가는 AI를 활용해 사이버 보안 위협을 탐지하고 예방하며 보안 시스템을 최적화한다. AI 의료 영상 분석 전문가는 AI를 활용하여 의료 영상을 분석하고 질병 진단을 보조한다. AI 콘텐츠 생성 및 편집 전문가는 AI 기반 영상·음성·텍스트 콘텐츠를 생성하고 편집하여 미디어 산업을 혁신한다.

AI 금융 분석가는 AI를 활용하여 금융 시장 데이터를 분석하고 투자 전략을 수립한다. 자율주행 엔지니어는 AI를 기반으로 자율주행 자동차 시스템을 개발하고 최적화하는 업무를 수행한다. AI 마케팅 전략가는 AI를 활용하여 소비자 데이터를 분석하고 맞춤형 마케팅 전략을 수립한다. AI 게임 개발자는 AI를 활용한 게임 캐릭터 및 환경을 개발하여 더욱 현실적인 게임 경험을 제공한다. AI 드론 엔지니어는 AI를 적용한 드론을 개발하고 물류·보안·재난 대응 등 다양한 분야에 적용한다.

▲ AI와 융합된 신산업 직군
AI 기반 교육 전문가, 스마트 팩토리 전문가, AI 스포츠 분석가, AI 음악 작곡가, AI 의료 상담사가 있다. AI 기반 교육 전문가는 AI를 활용한 교육 프로그램을 기획하고 맞춤형 학습 시스템을 개발하여 교육의 효율성을 높인다. 스마트 팩토리 전문가는 AI와 IoT를 결합한 스마트 공장을 운영하며 생산 공정을 최적화하는 역할을 한다.

AI 스포츠 분석가는 경기 데이터와 선수 퍼포먼스를 분석하여 팀 전략을 세우고 AI 기반 예측 시스템을 활용한다. AI 음악 작곡가는 인공지능을 이용하여 음악을 작곡하고 기존 아티스트와 협업하여 창작 활동을 지원한다. AI 의료 상담사는 AI 챗봇 및 가상 상담 시스템을 통해 환자의 증상을 분석하고 의료진의 진단을 보조한다.

■ AI 시대, 직업 교육 및 정책 대응 필요
AI가 노동시장에 미치는 영향이 점차 확대됨에 따라 정부와 기업 차원의 대응 전략이 필요하다는 지적이 나오고 있다. 전문가들은 AI 시대에 맞춘 직업 교육과 재교육 프로그램을 강화하고, AI가 대체하기 어려운 직군을 육성하는 것이 중요하다고 강조한다.

이대성 경기대 경영학부 겸임교수는 “AI의 발전으로 인해 단순 업무가 감소하는 것은 피할 수 없는 현실이지만, AI를 활용한 새로운 일자리를 적극적으로 창출하고, 기존 노동력이 AI와 협업할 수 있도록 재교육하는 것이 시급하다”고 강조했다.

AI는 고용시장에 거대한 변화를 가져오고 있으며, 이에 대한 대응이 필요하다. 정부는 AI 관련 교육 및 재교육 프로그램을 확대하고, 기업이 AI 도입에 따른 노동 시장의 변화에 적극적으로 적응할 수 있도록 세제 혜택과 인센티브를 제공해야 한다. 또한, 노동 시장의 변화 속에서 실업자를 위한 전환 교육 프로그램과 AI와 협력할 수 있는 직무 역량 개발 지원이 필수적이다. 

기업은 AI 자동화를 통해 감소하는 일자리 문제를 보완하기 위해, 새로운 직무 기회를 창출하고 기존 직원들이 AI 기술을 습득할 수 있도록 지원해야 한다. AI와 인간이 공존하는 지속 가능한 일자리 창출이 미래 경제 성장의 핵심 과제가 될 것이다. 

AI가 단순 노동을 대체하는 동시에, 새로운 직업과 기회를 창출하고 있다. 따라서 정부, 기업, 교육 기관이 협력하여 AI 시대에 적합한 노동시장 전략을 수립하는 것이 중요하다. AI와 인간이 공존하는 지속 가능한 일자리 창출이 미래 경제 성장의 핵심 과제가 될 것이다.